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Learner Reviews & Feedback for Big Data: adquisición y almacenamiento de datos by Universitat Autònoma de Barcelona

4.4
stars
622 ratings

About the Course

¿Estás interesado en tener un conocimiento más detallado sobre las herramientas y aplicaciones Big Data? En este curso aprenderás los principios para comprender la terminología, conceptos básicos y herramientas más importantes para resolver problemas de análisis de datos enfocándonos en los problemas y las aplicaciones. El objetivo es proporcionar una visión de sistema para entender los retos más importantes que nos encontramos cuando trabajamos en entornos con grandes volúmenes de datos. En el curso se plantea una introducción a diversas herramientas utilizadas de forma común en la comunidad como Hadoop, Spark o Hive y tendrás que resolver diferentes retos de análisis de datos mediante su uso. Al terminar el curso habrás adquirido conocimientos sobre el ecosistema de herramientas Big Data incluyendo ejemplos de uso con problemas industriales y científicos. Tendrás una serie de recursos sobre cómo un análisis a realizar se traduce en una serie de operaciones de recolección de datos, monitorización, almacenamiento, análisis y creación de informes sobre los resultados obtenidos. También adquirirás un criterio para elegir cuál es la herramienta más adecuada para resolver un cierto problema de análisis de datos a partir de los requerimientos de uso de las herramientas. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de primeros cursos de estudios universitarios relacionados con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar de análisis de datos con herramientas de código abierto. Para realizar los ejercicios es necesario utilizar una máquina virtual que deberá ser instalada en tu ordenador....

Top reviews

FI

Dec 18, 2020

Es un curso maravilloso, muy importante leer las especificaciones técnicas de tu equipo antes de iniciarlo para no tener inconvenientes.

Los conocimientos adquiridos son muy importantes!

MN

Nov 23, 2020

Muy buen curso, la ultima semana estuvo densa y toco dedicar más tiempo, por otro lados los ejercidos prácticos fueron muy explicativos y productivos. Programando es como mejor se aprende,

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126 - 150 of 277 Reviews for Big Data: adquisición y almacenamiento de datos

By YESTRENSKY L L

Sep 29, 2020

Muy bien organizado.

By JHULBER V R

Jul 15, 2019

Excelente contenido!

By LUZ J P A

Mar 20, 2020

Excelente contenido

By Daniel P A

Aug 30, 2021

un muy buen curso

By Wilmer R P

Jun 22, 2023

Excelente curso

By Alejandro E C D

Jul 12, 2020

excelente curso

By Ricardo U

May 29, 2020

Excelente curso

By William A R G

May 10, 2020

Excelente Curso

By Cristian A G P

Oct 27, 2020

Great course!

By Tiberio T R

Jul 27, 2022

Excelente!!!

By luis a s r

Feb 13, 2020

Excelente!!

By ALEXANDER C L

Oct 6, 2022

excelente

By Nelson

Sep 19, 2020

Excellent!

By José B E C

Feb 5, 2022

EXCELENTE

By Paul C

Jul 28, 2021

Excelente

By JOSE R T B

Jun 25, 2021

Excelente

By Francisco S G

Aug 30, 2020

estupendo

By Jose H

Aug 18, 2020

Excelente

By Diego F B G

Jun 21, 2020

muy bueno

By Ricardo M

Apr 11, 2020

Excelente

By Walter A D B

Oct 3, 2020

Muy útil

By German N

Mar 19, 2020

excelent

By Alfredo L B

Apr 19, 2023

Buenazo

By Yoli M (

Aug 30, 2019

Gracias

By Marcelo A S

Oct 8, 2020

El contenido es muy bueno, sin embargo podria implementar un caso real de como obtener los datos y poder almacenarlos para usar con el siguiente curso en el que se usa pyspark. De tal modo que los cursos tengan una sinergia. Sin embargo tocar temas como sqoop, hadoop, hive, spark, impala, fue muy interesante y se que el tiempo no alcanzó para adentrarse más. Respecto a comentarios en foros, por parte de algunos alumnos, estoy en contra de que se nos prepare en la parte de programación dado que no es un curso de programación ni uso de comandos linux, si bien mi área es la economía, se que la parte de programación debo aprenderla por mi cuenta, agradezco al docente que se empeño en responder preguntas y aclarar varias dudas.