課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 3 門)
初級

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification - course 1 of the Machine Learning Specialization.

完成時間大約為30 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Build and train a neural network with TensorFlow to perform multi-class classification

  • Apply best practices for machine learning development so that your models generalize to data and tasks in the real world

  • Build and use decision trees and tree ensemble methods, including random forests and boosted trees

您將獲得的技能

  • Artificial Neural Network
  • Xgboost
  • Tensorflow
  • Tree Ensembles
  • Advice for Model Development
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立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 3 門)
初級

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification - course 1 of the Machine Learning Specialization.

完成時間大約為30 小時
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提供方

Placeholder

deeplearning.ai

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斯坦福大学

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up98%(12,304 個評分)
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完成時間為 7 小時

Neural Networks

完成時間為 7 小時
17 個視頻 (總計 140 分鐘)
2
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完成時間為 9 小時

Neural network training

完成時間為 9 小時
12 個視頻 (總計 88 分鐘)
3
3
完成時間為 7 小時

Advice for applying machine learning

完成時間為 7 小時
17 個視頻 (總計 174 分鐘)
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完成時間為 6 小時

Decision trees

完成時間為 6 小時
13 個視頻 (總計 97 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗

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