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學生對 杜克大学 提供的 使用 Excel 分析数据 的評價和反饋

4.2
3,868 個評分

課程概述

Important: The focus of this course is on math - specifically, data-analysis concepts and methods - not on Excel for its own sake. We use Excel to do our calculations, and all math formulas are given as Excel Spreadsheets, but we do not attempt to cover Excel Macros, Visual Basic, Pivot Tables, or other intermediate-to-advanced Excel functionality. This course will prepare you to design and implement realistic predictive models based on data. In the Final Project (module 6) you will assume the role of a business data analyst for a bank, and develop two different predictive models to determine which applicants for credit cards should be accepted and which rejected. Your first model will focus on minimizing default risk, and your second on maximizing bank profits. The two models should demonstrate to you in a practical, hands-on way the idea that your choice of business metric drives your choice of an optimal model. The second big idea this course seeks to demonstrate is that your data-analysis results cannot and should not aim to eliminate all uncertainty. Your role as a data-analyst is to reduce uncertainty for decision-makers by a financially valuable increment, while quantifying how much uncertainty remains. You will learn to calculate and apply to real-world examples the most important uncertainty measures used in business, including classification error rates, entropy of information, and confidence intervals for linear regression. All the data you need is provided within the course, all assignments are designed to be done in MS Excel, and you will learn enough Excel to complete all assignments. The course will give you enough practice with Excel to become fluent in its most commonly used business functions, and you’ll be ready to learn any other Excel functionality you might need in the future (module 1). The course does not cover Visual Basic or Pivot Tables and you will not need them to complete the assignments. All advanced concepts are demonstrated in individual Excel spreadsheet templates that you can use to answer relevant questions. You will emerge with substantial vocabulary and practical knowledge of how to apply business data analysis methods based on binary classification (module 2), information theory and entropy measures (module 3), and linear regression (module 4 and 5), all using no software tools more complex than Excel....

熱門審閱

TB

2021年11月16日

I like and appreciate courses provided through Coursera.This course is very interesting and valuable for those whose jobs do have relevance with data management .God bless Coursera and Duke University

JE

2015年10月30日

The course deserves a 5-star rating because: (1) content is relevant, (2) the professor is concise and possesses great teaching skills, and (3) the learning modules are applicable to daily problems.

篩選依據:

1 - 使用 Excel 分析数据 的 25 個評論(共 921 個)

創建者 GBT

2019年2月24日

創建者 Thomas S

2019年2月12日

創建者 Dennis N

2016年9月8日

創建者 Krishna K

2018年2月18日

創建者 Will D

2020年5月20日

創建者 santiago p

2020年1月19日

創建者 Courtney B

2018年9月2日

創建者 Mohammad A P

2019年6月24日

創建者 Kaiquan M

2016年6月6日

創建者 Thanapich T

2018年12月28日

創建者 Ted Z

2020年4月28日

創建者 He S K

2016年6月26日

創建者 Ricardo A G R

2016年1月24日

創建者 Fons ' H

2016年4月18日

創建者 Junior L

2018年4月15日

創建者 Alexey K

2020年5月4日

創建者 KRUTI S

2019年5月8日

創建者 Irene

2019年11月2日

創建者 Adrian B

2020年7月16日

創建者 Amy H

2019年3月13日

創建者 Christoph B

2019年10月31日

創建者 Ryzhov V

2016年2月5日

創建者 Manuel E D L R G

2017年6月19日

創建者 Jonathan E

2015年10月31日

創建者 Daniel C

2019年11月12日