課程信息

226,800 次近期查看
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

This course requires working knowledge of Python programming, Data Analysis, Data Visualization, SQL, Model Development and Evaluation.  

完成時間大約為17 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Demonstrate proficiency in data science and machine learning techniques using a real-world data set and prepare a report for stakeholders 

  • Apply your skills to perform data collection, data wrangling, exploratory data analysis, data visualization model development, and model evaluation

  • Write Python code to create machine learning models including support vector machines, decision tree classifiers, and k-nearest neighbors

  • Evaluate the results of machine learning models for predictive analysis, compare their strengths and weaknesses and identify the optimal model 

您將獲得的技能

  • Methodology
  • Github
  • Jupyter Notebook
  • Data Science Methodology
  • K-Means Clustering
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

This course requires working knowledge of Python programming, Data Analysis, Data Visualization, SQL, Model Development and Evaluation.  

完成時間大約為17 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

IBM 技能网络

開始攻讀學士學位

此 課程 隸屬於 IBM 技能网络 提供的 100% 在線 Bachelor of Science in Computer Science。 如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up88%(4,769 個評分)
1
1
完成時間為 7 小時

Introduction

完成時間為 7 小時
3 個視頻 (總計 10 分鐘), 1 個閱讀材料, 8 個測驗
2
2
完成時間為 3 小時

Exploratory Data Analysis (EDA)

完成時間為 3 小時
1 個視頻 (總計 2 分鐘)
3
3
完成時間為 3 小時

Interactive Visual Analytics and Dashboard

完成時間為 3 小時
1 個視頻 (總計 2 分鐘)
4
4
完成時間為 2 小時

Predictive Analysis (Classification)

完成時間為 2 小時
1 個視頻 (總計 1 分鐘)

審閱

來自APPLIED DATA SCIENCE CAPSTONE的熱門評論

查看所有評論

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心