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學生對 法国巴黎高等师范学院 提供的 Approximation Algorithms Part II 的評價和反饋

4.8
44 個評分

課程概述

Approximation algorithms, Part 2 This is the continuation of Approximation algorithms, Part 1. Here you will learn linear programming duality applied to the design of some approximation algorithms, and semidefinite programming applied to Maxcut. By taking the two parts of this course, you will be exposed to a range of problems at the foundations of theoretical computer science, and to powerful design and analysis techniques. Upon completion, you will be able to recognize, when faced with a new combinatorial optimization problem, whether it is close to one of a few known basic problems, and will be able to design linear programming relaxations and use randomized rounding to attempt to solve your own problem. The course content and in particular the homework is of a theoretical nature without any programming assignments. This is the second of a two-part course on Approximation Algorithms....

熱門審閱

RA

2016年3月13日

It is remarkable to note that Professor Claire Mathieu explains such a complex subject in such a elegant and understandable manner.

PV

2017年2月15日

Even better than the first! Very good classes (except for the two first of week 3 ...)

篩選依據:

1 - Approximation Algorithms Part II 的 9 個評論(共 9 個)

創建者 Andrew P

2016年10月28日

創建者 Deleted A

2018年3月1日

創建者 Claus D M P

2016年8月18日

創建者 Maxime J

2017年2月26日

創建者 Zhouningnan

2017年1月10日

創建者 Refik A

2016年3月14日

創建者 Paulo E d V

2017年2月16日

創建者 Reynaldo G

2016年3月4日

創建者 victor g

2017年7月21日