Chevron Left
返回到 Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on GCP en Español 的評價和反饋

4.7
36 個評分

課程概述

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs....

熱門審閱

JB

2020年6月29日

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

HB

2021年8月23日

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

篩選依據:

1 - Building Batch Data Pipelines on GCP en Español 的 4 個評論(共 4 個)

創建者 JOSÉ E Q B

2020年6月29日

創建者 Harrinson B

2021年8月24日

創建者 Cristian C L Á

2021年10月22日

創建者 Javier A H B

2022年1月11日