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學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的評價和反饋

4.5
1,573 個評分

課程概述

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

熱門審閱

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

篩選依據:

1 - Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的 25 個評論(共 197 個)

創建者 RLee

2020年2月12日

創建者 Roger S P M

2020年1月24日

創建者 Polla T

2020年2月2日

創建者 Xavier A A

2020年5月6日

創建者 Mahmoud M

2020年4月5日

創建者 Jaap K

2021年4月21日

創建者 Jeanmann P

2020年4月26日

創建者 Prashanth T

2020年4月24日

創建者 James W

2020年4月1日

創建者 Rahul J S

2020年4月17日

創建者 Léo Z

2020年2月27日

創建者 Scott P

2020年2月6日

創建者 Adolfo C Y

2020年5月2日

創建者 Thomas M

2021年1月6日

創建者 Johnny C

2020年5月3日

創建者 Divyangana P

2020年4月12日

創建者 Hendra D S C

2020年4月10日

創建者 Kip O

2021年4月18日

創建者 Thaumaturge I

2020年10月2日

創建者 Kitt M

2020年8月1日

創建者 Sergio G

2022年3月31日

創建者 Alexander T

2020年5月14日

創建者 Yuri M

2020年9月8日

創建者 James H

2020年8月21日

創建者 ARVIND K S

2020年6月28日