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學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的評價和反饋

4.5
1,573 個評分

課程概述

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

熱門審閱

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

篩選依據:

51 - Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的 75 個評論(共 197 個)

創建者 Cheikh B

2020年5月10日

創建者 M. H S

2020年4月10日

創建者 Punchok K

2020年5月15日

創建者 Arnab K S

2020年6月30日

創建者 Loc N

2020年11月9日

創建者 Antony J

2020年10月28日

創建者 Way o l

2020年5月16日

創建者 Gopal K

2022年8月20日

創建者 Tyson P

2021年11月27日

創建者 Ajjay

2020年5月13日

創建者 Gowthaman S

2020年4月27日

創建者 MD. R P

2020年10月16日

創建者 EDMILSON C D C

2020年5月2日

創建者 Leonardo M

2022年6月17日

創建者 Fernando R G S

2020年5月12日

創建者 Nghi N

2020年3月24日

創建者 yash v

2020年10月25日

創建者 Rao N

2020年4月15日

創建者 Adrian D P

2020年8月4日

創建者 Alexandre N

2021年6月27日

創建者 Premananth S

2020年8月6日

創建者 Gonzalo O

2020年3月20日

創建者 Sagar M

2021年10月13日

創建者 Armando Y

2020年8月27日

創建者 Muizz K

2020年5月27日