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學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的評價和反饋

4.5
1,573 個評分

課程概述

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

熱門審閱

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

篩選依據:

76 - Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的 100 個評論(共 197 個)

創建者 Ricardo M N V

2022年5月16日

創建者 Mkhululi M

2021年7月1日

創建者 Dahyr V

2021年3月29日

創建者 Ebrahim D

2021年1月6日

創建者 Sunkanmi O

2020年7月3日

創建者 Jade N

2020年12月29日

創建者 Miguel Á V F

2020年7月13日

創建者 Mrunal H B

2022年2月4日

創建者 Marcelo J T

2021年2月10日

創建者 Sagar R

2021年9月17日

創建者 Sara M G R

2020年9月4日

創建者 Muhammad S

2021年4月26日

創建者 JAVIER A L C

2022年11月1日

創建者 Janier R

2022年2月24日

創建者 Ijeoma O

2020年5月5日

創建者 EDIPO S

2021年4月4日

創建者 Triveni C

2020年6月7日

創建者 Destu A

2020年5月14日

創建者 MOUAFEK A

2020年8月4日

創建者 JuanMa R

2022年6月27日

創建者 Humberto R

2020年3月23日

創建者 Anton K

2020年3月3日

創建者 Praveen A

2020年8月18日

創建者 Peter N

2020年6月14日

創建者 Ritesh K

2020年1月31日