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學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的評價和反饋

4.5
1,573 個評分

課程概述

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

熱門審閱

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

篩選依據:

101 - Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的 125 個評論(共 197 個)

創建者 Andrew F

2021年3月23日

創建者 prafulla d

2020年5月4日

創建者 Anshumaan K P

2020年11月25日

創建者 김태규

2020年9月13日

創建者 Arghya N

2020年6月21日

創建者 Milos B

2020年5月31日

創建者 Vishal M

2021年8月21日

創建者 Naveen K B

2020年6月13日

創建者 Dheeraj A

2020年5月11日

創建者 Ryan B

2021年4月24日

創建者 Diego S

2020年6月12日

創建者 Fatima-zahra K

2020年3月22日

創建者 Mirelys D

2020年6月25日

創建者 Neftali M

2020年5月25日

創建者 Ömer F B

2020年1月24日

創建者 Trusha R S

2020年5月5日

創建者 Muhammad Z H

2020年6月5日

創建者 Ganesh K

2020年5月4日

創建者 Felipe A

2021年7月19日

創建者 Shweta M (

2020年12月26日

創建者 Gerardo F V

2020年11月23日

創建者 Priyanka C

2020年6月14日

創建者 Cristhian R B

2020年5月17日

創建者 CH V S

2020年5月6日

創建者 Santanu R

2020年4月27日