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學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的評價和反饋

4.5
1,573 個評分

課程概述

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

熱門審閱

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

篩選依據:

126 - Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的 150 個評論(共 197 個)

創建者 Koushik C

2020年8月3日

創建者 Kowsik P

2020年12月20日

創建者 Jeremy G

2021年12月21日

創建者 Robert L

2020年4月23日

創建者 Junaid A

2020年2月20日

創建者 Bhargav D

2020年5月3日

創建者 Lin Y

2020年7月12日

創建者 Bhushan V W

2020年7月2日

創建者 Shayne L

2022年2月21日

創建者 Ajinkya U

2020年5月23日

創建者 Luciano L

2022年5月17日

創建者 Heidi S

2020年9月13日

創建者 Deepa R

2020年5月20日

創建者 Ireneusz P

2020年11月10日

創建者 Christian U

2020年7月19日

創建者 ESTEBAN D R

2020年5月23日

創建者 Ibrahim M

2021年1月14日

創建者 Ismi Y

2020年5月14日

創建者 Ajinkya S S

2020年4月19日

創建者 Charles C

2020年6月22日

創建者 gaurav s

2022年11月21日

創建者 Ramakrishna R A

2020年5月4日

創建者 Brook G

2021年11月11日

創建者 Victor L P B

2021年6月2日

創建者 Eduardo H

2020年10月6日