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學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的評價和反饋

4.5
1,573 個評分

課程概述

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

熱門審閱

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

篩選依據:

176 - Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的 197 個評論(共 197 個)

創建者 Aaron H

2021年11月9日

創建者 Kota M

2020年1月31日

創建者 Juan J T M

2021年7月11日

創建者 Laurence M S

2020年4月8日

創建者 Mariia Z

2020年4月26日

創建者 Roberto P

2022年4月16日

創建者 Marco A d A C

2021年3月2日

創建者 Y C

2020年8月19日

創建者 Hossain A

2020年8月25日

創建者 Raj C

2022年7月25日

創建者 Yogesh D

2020年5月28日

創建者 Lourdes R

2020年5月25日

創建者 Lisanul D

2021年3月3日

創建者 Marcos “ P

2021年9月16日

創建者 Vinod K

2020年5月10日

創建者 Ted C

2021年1月31日

創建者 Ivan L

2021年5月20日

創建者 Johnny L

2020年6月20日

創建者 Michael E

2020年9月17日

創建者 Mohamed D

2020年11月6日

創建者 Lawrence R

2020年5月30日

創建者 Emel G

2020年4月27日