本課程是 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程專項課程的一部分

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Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程巴塞罗那自治大学

課程信息

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“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos. Además, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas para obtener una correcta visualización. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narración de historias a través de la visualización de sus datos.
Los cuatro módulos en los que se estructura el curso son los siguientes:
MÓDULO 1: Contexto para la visualización de datos hoy
MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos
MÓDULO 3: El proceso de creación de una visualización de datos
MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始，按照自己的計劃學習。

第 4 門課程（共 5 門）

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程

中級

完成時間大約為9 小時

西班牙語（Spanish）

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Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程

中級

完成時間大約為9 小時

西班牙語（Spanish）

授課教師

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巴塞罗那自治大学

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources.

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

週

週 1

完成時間為 1 小時

INTRODUCCIÓN

完成時間為 1 小時

2 個視頻（總計 5 分鐘）, 9 個閱讀材料

完成時間為 2 小時

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

En este módulo fijamos las bases para entender por qué es importante la visualización de datos en la actualidad. Hablaremos de la Sociedad de la Información y de cómo el diseño forma parte emergente de esta sociedad. Analizaremos y describiremos los fundamentos del diseño gráfico. También repasaremos históricamente la evolución de las visualizaciones de datos más relevantes. Finalmente, propondremos una clasificación de infografias y visualizaciones de datos.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

完成時間為 2 小時

7 個視頻（總計 102 分鐘）

週

週 2

完成時間為 2 小時

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

完成時間為 2 小時

7 個視頻（總計 89 分鐘）

週

週 3

完成時間為 2 小時

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

En este módulo se revisará el proceso de creación de una visualización de datos. El proceso que se sigue es (1) formular el problema de negocio, (2) instalar el programa, (3) cargar y preparar los datos y (4) crear diferentes visualizaciones (gráficos, cuadro de mandos e historias de datos) que permiten alcanzar niveles de conocimiento. A lo largo del módulo se trabajará con un conjunto de datos reales y la herramienta Tableau Public que involucra múltiples principios de visualización y está orientada al usuario final.Visualiza los vídeos, accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes y realiza la actividad que será evaluada por tus colegas.

完成時間為 2 小時

6 個視頻（總計 64 分鐘）

週

週 4

完成時間為 2 小時

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

En este bloque se presentarán diferentes conceptos y técnicas del ámbito de la visualización para grandes volúmenes de datos, así como ejemplos específicos para la visualización de mapas y estructuras. También se describirán los aspectos clave del uso de visualizaciones como interfaz a los datos y los posibles problemas derivados del uso de visualizaciones, presentando buenas y malas prácticas así como los principales elementos a tener en cuenta.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

完成時間為 2 小時

7 個視頻（總計 76 分鐘）

審閱

4.6

67 條評論

5 stars
69.71%
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20%
3 stars
8%
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來自BIG DATA: VISUALIZACIÓN DE DATOS的熱門評論

由 DG 提供2020年9月13日

Un curso esencial y útil para conocer las herramientas existentes para la visualización de datos

由 SG 提供2019年10月30日

Buena introducción a los conceptos y uso de herramientas de visualización de datos.

由 LT 提供2020年9月30日

Curso muy completo, donde abordan desde los inicios y la importancia de visualizar el Big Data para la toma de decisiones.

由 AA 提供2020年7月24日

Excelente curso, los que estamos dedicados a la ingeniería nos enriquece este tipo de capacitaciones en diseño, color, forma y mensaje a transmitir mediante gráficas. Gracias.

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關於 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía.

Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco.

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

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Big Data: visualización de datos

課程信息

授課教師

Quelic Berga Carreras

Julià Minguillón Alfonso

Teresa Sancho Vinuesa

Josep Curto Díaz

Ignasi Alcalde

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巴塞罗那自治大学

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MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

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