課程概述
This course offers a rigorous mathematical survey of causal inference at the Master’s level.
Inferences about causation are of great importance in science, medicine, policy, and business. This course provides an introduction to the statistical literature on causal inference that has emerged in the last 35-40 years and that has revolutionized the way in which statisticians and applied researchers in many disciplines use data to make inferences about causal relationships.
We will study methods for collecting data to estimate causal relationships. Students will learn how to distinguish between relationships that are causal and non-causal; this is not always obvious. We shall then study and evaluate the various methods students can use — such as matching, sub-classification on the propensity score, inverse probability of treatment weighting, and machine learning — to estimate a variety of effects — such as the average treatment effect and the effect of treatment on the treated. At the end, we discuss methods for evaluating some of the assumptions we have made, and we offer a look forward to the extensions we take up in the sequel to this course.
篩選依據：
1 - 因果推断 的 25 個評論（共 27 個）
創建者 Byron S
•2018年10月30日
創建者 Seo-Woo C
•2019年5月15日
創建者 John S
•2020年2月3日
創建者 Max B
•2018年11月26日
創建者 Yurong J
•2020年4月19日
創建者 Agnes v B
•2019年8月4日
創建者 Raghav B
•2021年1月5日
創建者 James M
•2022年1月24日
創建者 Vladislav K
•2020年12月12日
創建者 Lucas B
•2019年6月6日
創建者 Guannan Y
•2020年8月25日
創建者 Charles H
•2018年12月16日
創建者 Fabio M
•2021年3月29日
創建者 Yanghao W
•2020年4月18日
創建者 Zerui Z
•2021年12月12日
創建者 Yizhi L
•2021年4月10日
創建者 Dale S
•2021年4月26日
創建者 Cecil C L
•2021年5月5日
創建者 Harsha G H
•2021年3月21日
創建者 Inspector T
•2022年5月6日
創建者 Steve N
•2020年5月15日
創建者 Vikram D
•2022年8月28日
創建者 Germán A
•2021年1月9日
創建者 Maxim V
•2022年4月8日
創建者 Pablo A G V
•2020年6月12日
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