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學生對 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 数据挖掘中的聚类分析 的評價和反饋

4.5
396 個評分

課程概述

Discover the basic concepts of cluster analysis, and then study a set of typical clustering methodologies, algorithms, and applications. This includes partitioning methods such as k-means, hierarchical methods such as BIRCH, and density-based methods such as DBSCAN/OPTICS. Moreover, learn methods for clustering validation and evaluation of clustering quality. Finally, see examples of cluster analysis in applications....

熱門審閱

ES

2018年12月17日

This was my favorite course in the whole specialization. Everything is explained very concisely and clearly making the subject matter very easy to understand.

VB

2019年11月6日

Good course for understanding the Cluster Analysis & Algorithms, instructor is very experienced and well explained, thanks

篩選依據:

1 - 数据挖掘中的聚类分析 的 25 個評論(共 62 個)

創建者 Darren

2017年9月25日

創建者 NACHO

2017年4月16日

創建者 Showing J

2017年12月24日

創建者 Bhargavi K

2020年4月4日

創建者 Daniel B

2017年2月21日

創建者 Steve S

2018年7月18日

創建者 ADARSHPANDEY

2017年12月24日

創建者 Bernd D

2017年10月27日

創建者 Gary C

2017年7月24日

創建者 Martin L

2016年12月14日

創建者 Lei Z

2016年12月30日

創建者 Barbara J

2018年8月1日

創建者 Yuri K

2020年10月26日

創建者 Jose A E H

2017年7月12日

創建者 Taikun C

2020年2月27日

創建者 Srinath R M

2018年7月10日

創建者 Juan G B

2020年9月28日

創建者 Eric A S

2018年12月18日

創建者 Glushko O V

2017年9月19日

創建者 Vijayashri B

2019年11月7日

創建者 Ian W

2018年8月20日

創建者 Tanan K

2017年10月10日

創建者 Carlos F d S A

2020年10月4日

創建者 Vasco D S N C D

2017年11月22日

創建者 Haozhe ( X

2020年11月17日