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學生對 明尼苏达大学 提供的 Nearest Neighbor Collaborative Filtering 的評價和反饋

4.3
301 個評分

課程概述

In this course, you will learn the fundamental techniques for making personalized recommendations through nearest-neighbor techniques. First you will learn user-user collaborative filtering, an algorithm that identifies other people with similar tastes to a target user and combines their ratings to make recommendations for that user. You will explore and implement variations of the user-user algorithm, and will explore the benefits and drawbacks of the general approach. Then you will learn the widely-practiced item-item collaborative filtering algorithm, which identifies global product associations from user ratings, but uses these product associations to provide personalized recommendations based on a user's own product ratings....

熱門審閱

NS

2019年12月11日

i found this course very helpful and informative. it explains the theory while providing real-world examples on recommender systems. the assignment helps in clearing up any confusion with the material

SS

2019年3月30日

Thank you so very much to open my eye see more view of recommendation field not only algorithms but use case and many trouble-shooting in worldwide business, moreover interview with noble professor.

篩選依據:

1 - Nearest Neighbor Collaborative Filtering 的 25 個評論(共 68 個)

創建者 Karthik N

2018年8月10日

創建者 Yonaton H

2019年9月22日

創建者 Alex B

2019年8月25日

創建者 Jack B

2017年10月24日

創建者 Srikanth K S

2017年1月5日

創建者 Domenico P

2017年11月20日

創建者 LU W

2018年8月31日

創建者 naveen r

2018年2月4日

創建者 Laurent B

2018年2月5日

創建者 Ashish P

2020年3月31日

創建者 Daniel M

2019年6月23日

創建者 Akash S C

2019年7月21日

創建者 Danill B

2018年7月31日

創建者 Anyu S

2018年4月29日

創建者 Daniil O

2019年6月19日

創建者 Arun R

2019年12月1日

創建者 Ankit A

2018年6月21日

創建者 Alberto G

2018年3月26日

創建者 Zhenyu Z

2018年2月21日

創建者 Deleted A

2017年3月7日

創建者 Gregory R

2017年4月19日

創建者 Jose R

2018年5月27日

創建者 Konstantinos P

2017年4月10日

創建者 Deleted A

2020年4月2日

創建者 nic w

2017年9月2日