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學生對 Coursera Project Network 提供的 COVID19 Data Analysis Using Python 的評價和反饋

4.5
1,927 個評分

課程概述

In this project, you will learn how to preprocess and merge datasets to calculate needed measures and prepare them for an Analysis. In this project, we are going to work with the COVID19 dataset, published by John Hopkins University, which consists of the data related to the cumulative number of confirmed cases, per day, in each Country. Also, we have another dataset consist of various life factors, scored by the people living in each country around the globe. We are going to merge these two datasets to see if there is any relationship between the spread of the virus in a country and how happy people are, living in that country. Notes: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

RP

2020年6月27日

This course is very good for beginners, although it misses out a lot of points in terms of professional data analysis...

Still, if you are a beginner, you will benefit a lot from this course!

DD

2020年11月27日

i guess it is a fun course ad very easily managed via rhyme notebook. i guess anyone with interest in data science can come here and catch some curiosity or understand what they need to learn.

篩選依據:

101 - COVID19 Data Analysis Using Python 的 125 個評論(共 382 個)

創建者 Sakshi K

2020年6月8日

創建者 Rushikesh S

2020年6月1日

創建者 Siddique H

2020年7月25日

創建者 Tarek A Z

2020年7月8日

創建者 Nanda G

2020年6月3日

創建者 Anu S

2021年9月19日

創建者 Cheikh B

2020年11月12日

創建者 Rahat A M

2020年11月2日

創建者 Arief F

2020年10月30日

創建者 Goh K L

2020年7月19日

創建者 Shubhank V

2020年6月30日

創建者 Dr.K.Ch.Sri K

2020年8月7日

創建者 082_Deep P

2020年7月28日

創建者 Shailendra P S

2020年9月20日

創建者 Ilma M

2020年7月11日

創建者 OFFISONG E E

2020年8月19日

創建者 Deleted A

2020年8月19日

創建者 mohsin

2020年6月3日

創建者 Bikash K D

2020年6月1日

創建者 BITTU K

2020年10月9日

創建者 Ankit s

2020年6月22日

創建者 mahesh d A

2020年10月4日

創建者 ATHIRA K K

2020年8月29日

創建者 Martín V

2020年6月17日

創建者 Rishabh G

2020年8月9日