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學生對 Coursera Project Network 提供的 COVID19 Data Analysis Using Python 的評價和反饋

4.5
1,927 個評分

課程概述

In this project, you will learn how to preprocess and merge datasets to calculate needed measures and prepare them for an Analysis. In this project, we are going to work with the COVID19 dataset, published by John Hopkins University, which consists of the data related to the cumulative number of confirmed cases, per day, in each Country. Also, we have another dataset consist of various life factors, scored by the people living in each country around the globe. We are going to merge these two datasets to see if there is any relationship between the spread of the virus in a country and how happy people are, living in that country. Notes: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

RP

2020年6月27日

This course is very good for beginners, although it misses out a lot of points in terms of professional data analysis...

Still, if you are a beginner, you will benefit a lot from this course!

DD

2020年11月27日

i guess it is a fun course ad very easily managed via rhyme notebook. i guess anyone with interest in data science can come here and catch some curiosity or understand what they need to learn.

篩選依據:

176 - COVID19 Data Analysis Using Python 的 200 個評論(共 382 個)

創建者 Mahad A

2020年6月10日

創建者 BITTU K

2020年6月9日

創建者 Muhammad M

2020年12月20日

創建者 Vinesh K

2020年7月6日

創建者 Arido R

2020年12月31日

創建者 Ernest J M I

2020年7月24日

創建者 divyanshu v

2020年6月7日

創建者 Nick L

2020年7月23日

創建者 Anusha S

2020年6月21日

創建者 Preetam B

2021年12月1日

創建者 KORUPALLI V R

2020年8月7日

創建者 MOH M Y S

2020年10月11日

創建者 Phuong

2020年6月28日

創建者 Arman H

2020年6月9日

創建者 daniel s

2021年3月15日

創建者 gitanshu s

2020年9月21日

創建者 vajratiya v

2020年8月18日

創建者 Gangone R

2020年7月2日

創建者 Abhishek P G

2020年6月12日

創建者 Saeed S

2021年2月26日

創建者 Laiba N

2020年12月5日

創建者 Abhirup H

2020年6月17日

創建者 Muhammad h

2020年6月2日

創建者 MEENAKSHI R

2020年6月24日

創建者 ADARSHA M

2020年8月2日