課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
初級

You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks. 

完成時間大約為14 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data

  • Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy

  • Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines

  • Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making

您將獲得的技能

  • Predictive Modelling
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
可靈活調整截止日期
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
初級

You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks. 

完成時間大約為14 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

IBM 技能网络

開始攻讀學士學位

此 課程 隸屬於 IBM 技能网络 提供的 100% 在線 Bachelor of Science in Computer Science。 如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up93%(30,793 個評分)
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完成時間為 2 小時

Importing Datasets

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 20 分鐘), 1 個閱讀材料, 6 個測驗
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完成時間為 2 小時

Data Wrangling

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 19 分鐘), 1 個閱讀材料, 6 個測驗
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完成時間為 2 小時

Exploratory Data Analysis

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 20 分鐘), 1 個閱讀材料, 6 個測驗
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完成時間為 2 小時

Model Development

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 27 分鐘), 1 個閱讀材料, 6 個測驗

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