Before you can work with data you have to get some. This course will cover the basic ways that data can be obtained. The course will cover obtaining data from the web, from APIs, from databases and from colleagues in various formats. It will also cover the basics of data cleaning and how to make data “tidy”. Tidy data dramatically speed downstream data analysis tasks. The course will also cover the components of a complete data set including raw data, processing instructions, codebooks, and processed data. The course will cover the basics needed for collecting, cleaning, and sharing data.
提供方
约翰霍普金斯大学課程信息
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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
完成時間大約為20 小時
英語（English）
對員工進行熱門技能培訓能否為您的公司帶來益處？
體驗 Coursera 企業版您將學到的內容有
Understand common data storage systems
Apply data cleaning basics to make data "tidy"
Use R for text and date manipulation
Obtain usable data from the web, APIs, and databases
您將獲得的技能
- Data Manipulation
- Regular Expression (REGEX)
- R Programming
- Data Cleansing
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提供方
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 2 小時
Week 1
完成時間為 2 小時
9 個視頻 （總計 67 分鐘）, 4 個閱讀材料, 1 個測驗
完成時間為 1 小時
Week 2
完成時間為 1 小時
5 個視頻 （總計 41 分鐘）
完成時間為 11 小時
Week 3
完成時間為 11 小時
7 個視頻 （總計 60 分鐘）, 1 個閱讀材料, 4 個測驗
完成時間為 5 小時
Week 4
完成時間為 5 小時
5 個視頻 （總計 34 分鐘）, 2 個閱讀材料, 3 個測驗
審閱
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來自获取和整理数据的熱門評論
由 AG 提供2020年5月7日
The course was very helpful & guided but since I don't have a strong coding background I felt myself getting lost often. It would be really helpful if there is some guidance in assignments.
由 RR 提供2017年7月9日
I found the last project insufficiently explained. I was struggling in understanding what the task is. A bit more clear task description (as in Course 2) would be really appreciated.
由 HS 提供2020年5月2日
This course provides an introduction of some important concepts and tools on a very important aspect of data science: cleaning and organizing data before any analysis. A must for any data scientist.
由 NA 提供2020年6月7日
A very useful course. The audio quality of some lectures (especially those by the main instructor) was not good. This course completes the sister course of R programming and they work together.
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