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學生對 悉尼大学 提供的 Data-driven Astronomy 的評價和反饋

4.8
1,225 個評分

課程概述

Science is undergoing a data explosion, and astronomy is leading the way. Modern telescopes produce terabytes of data per observation, and the simulations required to model our observable Universe push supercomputers to their limits. To analyse this data scientists need to be able to think computationally to solve problems. In this course you will investigate the challenges of working with large datasets: how to implement algorithms that work; how to use databases to manage your data; and how to learn from your data with machine learning tools. The focus is on practical skills - all the activities will be done in Python 3, a modern programming language used throughout astronomy. Regardless of whether you’re already a scientist, studying to become one, or just interested in how modern astronomy works ‘under the bonnet’, this course will help you explore astronomy: from planets, to pulsars to black holes. Course outline: Week 1: Thinking about data - Principles of computational thinking - Discovering pulsars in radio images Week 2: Big data makes things slow - How to work out the time complexity of algorithms - Exploring the black holes at the centres of massive galaxies Week 3: Querying data using SQL - How to use databases to analyse your data - Investigating exoplanets in other solar systems Week 4: Managing your data - How to set up databases to manage your data - Exploring the lifecycle of stars in our Galaxy Week 5: Learning from data: regression - Using machine learning tools to investigate your data - Calculating the redshifts of distant galaxies Week 6: Learning from data: classification - Using machine learning tools to classify your data - Investigating different types of galaxies Each week will also have an interview with a data-driven astronomy expert. Note that some knowledge of Python is assumed, including variables, control structures, data structures, functions, and working with files....

熱門審閱

SK

2020年9月10日

Really amazing course! Gave me insights into how data analysis works in the field of astronomy and how one can use different machine learning techniques to classify the huge amounts of data generated.

MC

2020年2月28日

Its been amazing to learn about the celestial objects, stars, galaxies. The lectures and quizzes spurred in me to explore new material online. Great hands on exercises in python and machine learning

篩選依據:

1 - Data-driven Astronomy 的 25 個評論(共 353 個)

創建者 REINALDO L N

2020年3月6日

創建者 Ayush N

2018年10月21日

創建者 Robert G

2020年11月30日

創建者 Rodney B

2020年12月28日

創建者 Gautam D

2017年12月3日

創建者 avinash

2018年6月21日

創建者 riccardo c

2020年6月20日

創建者 Max H

2018年4月14日

創建者 Arnaud D

2018年8月18日

創建者 Gabriel A

2020年3月4日

創建者 Diego F R M

2022年5月31日

創建者 James H

2020年3月20日

創建者 Andrew U

2020年2月13日

創建者 Maria D

2020年3月29日

創建者 Thalia J S

2019年12月15日

創建者 João P M

2017年7月15日

創建者 Maria S

2020年4月9日

創建者 Eric H

2020年10月28日

創建者 Andrew L

2020年10月19日

創建者 Shruti P

2020年6月9日

創建者 Peregrine D

2019年5月13日

創建者 Tomas M

2020年10月24日

創建者 Jerome L

2017年10月16日

創建者 Ricardo S

2020年5月4日

創建者 Adnan R

2020年7月14日