Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
This course is part of Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization
Taught in French
Instructor: Google Cloud Training
Included with
Course
What you'll learn
Comprendre les différences entre les deux principaux composants de tout pipeline de données : les lacs et les entrepôts de données
Explorer chaque type de stockage et les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud
Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales
Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud
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There are 5 modules in this course
Ce module présente la série de cours "Data Engineering on Google Cloud" ainsi que le cours "Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud".
What's included
2 videos
Ce module décrit le rôle des ingénieurs de données et explique pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans le cloud.
What's included
14 videos1 quiz1 app item
Dans ce module, nous verrons ce qu'est un lac de données et comment utiliser Cloud Storage comme lac de données sur Google Cloud.
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8 videos1 quiz1 app item
Dans ce module, nous parlerons de BigQuery en tant que solution d'entreposage de données sur Google Cloud.
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16 videos1 quiz2 app items
Résumé des points essentiels à retenir
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