Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.
課程信息
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
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完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級
完成時間大約為7 小時
法語(French)
您將學到的內容有
Comprendre les différences entre les deux principaux composants de tout pipeline de données : les lacs et les entrepôts de données
Explorer chaque type de stockage et les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud
Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales
Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud
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提供方
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 4 分鐘
Présentation
完成時間為 4 分鐘
2 個視頻 (總計 4 分鐘)
完成時間為 2 小時
Présentation de l'ingénierie des données
完成時間為 2 小時
14 個視頻 (總計 40 分鐘)
完成時間為 2 小時
Créer un lac de données
完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 42 分鐘)
完成時間為 4 小時
Créer un entrepôt de données
完成時間為 4 小時
16 個視頻 (總計 91 分鐘)
完成時間為 2 分鐘
Résumé
完成時間為 2 分鐘
1 個視頻 (總計 2 分鐘)
關於 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 專項課程

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