課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 4 門)
中級

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

完成時間大約為12 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

您將獲得的技能

  • Artificial Neural Network
  • Tensorflow
  • Extraction, Transformation And Loading (ETL)
  • Data Pipelines
  • TensorFlow Datasets
可靈活調整截止日期
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完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 4 門)
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完成時間大約為12 小時
英語(English)

授課教師

提供方

Placeholder

deeplearning.ai

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up92%(1,327 個評分)
1
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完成時間為 3 小時

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

完成時間為 3 小時
10 個視頻 (總計 21 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗
2
2
完成時間為 3 小時

Splits and Slices API for Datasets in TF

完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 26 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
3
3
完成時間為 3 小時

Exporting Your Data into the Training Pipeline

完成時間為 3 小時
21 個視頻 (總計 44 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
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4
完成時間為 3 小時

Performance

完成時間為 3 小時
22 個視頻 (總計 44 分鐘), 2 個閱讀材料, 4 個測驗

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