本課程是数据挖掘專項課程專項課程的一部分

4.5
星
1,323 個評分

John C. Hart

114,458 人已註冊

提供方

隸屬於 Master of Computer Science 學位
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数据挖掘專項課程伊利诺伊大学香槟分校

課程信息

35,136 次近期查看

Learn the general concepts of data mining along with basic methodologies and applications. Then dive into one subfield in data mining: pattern discovery. Learn in-depth concepts, methods, and applications of pattern discovery in data mining. We will also introduce methods for pattern-based classification and some interesting applications of pattern discovery. This course provides you the opportunity to learn skills and content to practice and engage in scalable pattern discovery methods on massive transactional data, discuss pattern evaluation measures, and study methods for mining diverse kinds of patterns, sequential patterns, and sub-graph patterns.

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始，按照自己的計劃學習。

第 1 門課程（共 6 門）

数据挖掘專項課程

完成時間大約為16 小時

英語（English）

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您將獲得的技能

Data Visualization Software
Tableau Software
Data Virtualization
Data Visualization (DataViz)

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授課教師

授課教師評分

4.75/5 （104 個評分）

John C. Hart

Professor of Computer Science

Department of Computer Science

127,345 個學生

9 門課程

提供方

伊利诺伊大学香槟分校

立即開始攻讀碩士學位

此課程隸屬於伊利诺伊大学香槟分校提供的 100% 在線 Master of Computer Science。如果您被錄取參加全部課程，您的課程將計入您的學位學習進程。

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授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分96%（7,803 個評分）

週

週 1

完成時間為 2 小時

Course Orientation

完成時間為 2 小時

6 個閱讀材料

完成時間為 4 小時

Week 1: The Computer and the Human

完成時間為 4 小時

15 個視頻（總計 130 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗

15 個視頻

Week 1 Introduction11分鐘

1.1.1. Some Books on Data Visualization3分鐘

1.1.2. Overview of Visualization11分鐘

1.2.1. 2-D Graphics10分鐘

SVG-example1分鐘

1.2.2. 2-D Drawing9分鐘

1.2.3. 3-D Graphics9分鐘

1.2.4. Photorealism9分鐘

1.2.5. Non-Photorealism5分鐘

1.3.1. The Human10分鐘

1.3.2. Memory12分鐘

1.3.3. Reasoning7分鐘

1.3.4. The Human Retina9分鐘

1.3.5. Perceiving Two Dimensions8分鐘

1.3.6. Perceiving Perspective8分鐘

2 個閱讀材料

Week 1 Overview10分鐘

How the Programming Assignments Work10分鐘

1 個練習

Week 1 Quiz30分鐘

週

週 2

完成時間為 4 小時

Week 2: Visualization of Numerical Data

完成時間為 4 小時

11 個視頻（總計 85 分鐘）, 3 個閱讀材料, 1 個測驗

11 個視頻

Week 2 Introduction2分鐘

2.1.1. Data7分鐘

2.1.2. Mapping9分鐘

2.1.3. Charts9分鐘

2.2.1. Glyphs (Part 1)4分鐘

2.2.1. Glyphs (Part 2)6分鐘

2.2.2. Parallel Coordinates8分鐘

2.2.3. Stacked Graphs (Part 1)5分鐘

2.2.3. Stacked Graphs (Part 2)6分鐘

2.3.1. Tufte's Design Rules12分鐘

2.3.2. Using Color11分鐘

3 個閱讀材料

Week 2 Overview10分鐘

Programming Assignment 1: Visualize Data Using a Chart10分鐘

Programming Assignment 1 Rubric10分鐘

週

週 3

完成時間為 4 小時

Week 3: Visualization of Non-Numerical Data

完成時間為 4 小時

8 個視頻（總計 72 分鐘）, 3 個閱讀材料, 1 個測驗

8 個視頻

Week 3 Introduction1分鐘

3.1.1. Graphs and Networks8分鐘

3.1.2. Embedding Planar Graphs11分鐘

3.1.3. Graph Visualization13分鐘

3.1.4. Tree Maps9分鐘

3.2.1. Principal Component Analysis8分鐘

3.2.2. Multidimensional Scaling6分鐘

3.3.1. Packing12分鐘

3 個閱讀材料

Week 3 Overview10分鐘

Programming Assignment 2: Visualize Network Data10分鐘

Programming Assignment 2 Rubric10分鐘

週

週 4

完成時間為 2 小時

Week 4: The Visualization Dashboard

完成時間為 2 小時

9 個視頻（總計 73 分鐘）, 1 個閱讀材料, 1 個測驗

9 個視頻

Week 4 Introduction55

4.1.1. Visualization Systems3分鐘

4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 19分鐘

4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 29分鐘

4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 35分鐘

4.1.3. Database Visualization Part: 112分鐘

4.1.3. Database Visualization Part: 28分鐘

4.1.3. Database Visualization Part: 39分鐘

4.2.1. Visualization System Design14分鐘

1 個閱讀材料

Week 4 Overview10分鐘

1 個練習

Week 4 Quiz30分鐘

審閱

4.5

301 條評論

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24.79%
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6.19%
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來自数据可视化的熱門評論

由 CY 提供2017年11月26日

Really like this course which leads me to Tableau. After the course, I take about 8 hours to learn Tableau and I think my ability of data visualization ballooned.

由 AD 提供2017年6月3日

It provides me with the base to transmit to the user the data analysis made in a visual way easy for them to understand and take decision.

由 SM 提供2016年12月14日

One of the excellent courses I have ever studied. Professor style of teaching is very soft and simple, point to point and very clear. I have given 100 out 100 marks.

由 VC 提供2020年4月26日

I enjoyed a great deal of this course. However, I felt that the course could be improved by adding in a few programming implementations of visualization. Thank you for teaching this subject!

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關於数据挖掘專項課程

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp.

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