This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.

課程信息
5,025 次近期查看
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
Coursera Labs
包括實踐學習項目。
了解更多關於 Coursera Labs 的信息第 2 門課程(共 3 門)
高級
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Machine Learning, Medicine.
完成時間大約為22 小時
英語(English)
您將獲得的技能
- Graphs
- Unsupervised Learning
- Autoencoder
- Deep Learning
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
Coursera Labs
包括實踐學習項目。
了解更多關於 Coursera Labs 的信息第 2 門課程(共 3 門)
高級
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Machine Learning, Medicine.
完成時間大約為22 小時
英語(English)
提供方
立即開始攻讀碩士學位
此 課程 隸屬於 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在線 Master of Computer Science。
如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 6 小時
Week 1 - Embedding
完成時間為 6 小時
5 個視頻 (總計 52 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 6 小時
Week 2 - Convolutional Neural Networks (CNN)
完成時間為 6 小時
5 個視頻 (總計 52 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 8 小時
Week 3 - Recurrent Neural Networks (RNN)
完成時間為 8 小時
5 個視頻 (總計 41 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
完成時間為 2 小時
Week 4 - Autoencoders
完成時間為 2 小時
4 個視頻 (總計 36 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
關於 Deep Learning for Healthcare 專項課程

常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业?
我订阅此专项课程后会得到什么?
有助学金吗?
還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心。