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學生對 科罗拉多大学波德分校 提供的 Dynamic Programming, Greedy Algorithms 的評價和反饋

4.4
42 個評分

課程概述

This course covers basic algorithm design techniques such as divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms. It concludes with a brief introduction to intractability (NP-completeness) and using linear/integer programming solvers for solving optimization problems. We will also cover some advanced topics in data structures. Dynamic Programming, Greedy Algorithms can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder....

熱門審閱

AM

2022年9月18日

Great work from professor Sriram Sankaranarayanan explaining such complex material. I wish we could review more examples during the class (specially Dynamic Programming ones).

DM

2021年9月20日

Excellent. This course covers some difficult topics, but the lectures and homework assignments were superb and made them quite approachable.

篩選依據:

1 - Dynamic Programming, Greedy Algorithms 的 12 個評論(共 12 個)

創建者 Spyros T

2021年10月26日

創建者 Dave M

2021年9月21日

創建者 Bijan S

2021年12月14日

創建者 Rishabh S

2021年8月5日

創建者 Yu S

2022年7月23日

創建者 Abdikhalyk T

2021年12月1日

創建者 Peter D

2022年4月3日

創建者 Jeffrey C

2022年5月15日

創建者 Rafael C

2022年7月5日

創建者 Alejandro M

2022年9月19日

創建者 Vanshaj A

2022年11月19日

創建者 Sandipan D

2022年11月27日