Chevron Left
返回到 基因组数据科学和群集(生物信息学 V)

學生對 加州大学圣地亚哥分校 提供的 基因组数据科学和群集(生物信息学 V) 的評價和反饋

4.2
87 個評分

課程概述

How do we infer which genes orchestrate various processes in the cell? How did humans migrate out of Africa and spread around the world? In this class, we will see that these two seemingly different questions can be addressed using similar algorithmic and machine learning techniques arising from the general problem of dividing data points into distinct clusters. In the first half of the course, we will introduce algorithms for clustering a group of objects into a collection of clusters based on their similarity, a classic problem in data science, and see how these algorithms can be applied to gene expression data. In the second half of the course, we will introduce another classic tool in data science called principal components analysis that can be used to preprocess multidimensional data before clustering in an effort to greatly reduce the number dimensions without losing much of the "signal" in the data. Finally, you will learn how to apply popular bioinformatics software tools to solve a real problem in clustering....

熱門審閱

DD

2019年10月23日

Truly awesome. What I liked best was that this course didn't have a peer reviewed final challenge, so I didn't have to wait months until my work was graded :)

JM

2020年3月21日

Really enjoyed the clustering chapters and the practical exercises with the yeast dataset

篩選依據:

1 - 基因组数据科学和群集(生物信息学 V) 的 22 個評論(共 22 個)

創建者 Zack X

2019年7月21日

創建者 prachi

2020年8月12日

創建者 Ho Y C

2019年7月26日

創建者 Mark J

2017年9月28日

創建者 Ahmet C B

2018年2月2日

創建者 MILK Z

2019年2月3日

創建者 Daniel D

2019年10月24日

創建者 Erika L Á R

2017年6月22日

創建者 Maksym K

2020年5月15日

創建者 Jason M

2020年3月22日

創建者 Hao W

2017年6月10日

創建者 Michael K

2018年11月11日

創建者 Pavel O

2020年4月1日

創建者 Ahmad M Y A

2017年12月20日

創建者 Mihai A

2018年1月12日

創建者 ­박준형 / 학 / 컴

2018年9月13日

創建者 Sakshar C

2020年6月16日

創建者 Yasmine E H

2020年7月23日

創建者 Qiyue W

2017年5月22日

創建者 Weidong X

2017年7月2日

創建者 Jonathan N

2022年5月16日

創建者 Mikaela G

2022年10月13日