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學生對 IBM 技能网络 提供的 DataOps Methodology 的評價和反饋

4.6
34 個評分

課程概述

DataOps is defined by Gartner as "a collaborative data management practice focused on improving the communication, integration and automation of data flows between data managers and consumers across an organization. Much like DevOps, DataOps is not a rigid dogma, but a principles-based practice influencing how data can be provided and updated to meet the need of the organization’s data consumers.” The DataOps Methodology is designed to enable an organization to utilize a repeatable process to build and deploy analytics and data pipelines. By following data governance and model management practices they can deliver high-quality enterprise data to enable AI. Successful implementation of this methodology allows an organization to know, trust and use data to drive value. In the DataOps Methodology course you will learn about best practices for defining a repeatable and business-oriented framework to provide delivery of trusted data. This course is part of the Data Engineering Specialization which provides learners with the foundational skills required to be a Data Engineer....

熱門審閱

DT

2021年10月21日

Really enjoyed this, explains all the proccesses really well

LH

2022年7月31日

Great over view and good breakdown of the concepts

篩選依據:

1 - DataOps Methodology 的 11 個評論(共 11 個)

創建者 Bruno M d O J

2022年3月9日

創建者 Gustavo M

2022年3月17日

創建者 Guy P

2022年3月17日

創建者 Paul R

2022年1月16日

創建者 Dean T

2021年10月22日

創建者 Laura H

2022年8月1日

創建者 Bevlin R

2022年6月13日

創建者 Luis F A L

2022年6月20日

創建者 Boris G

2022年5月6日

創建者 Carlos M A

2022年9月28日

創建者 Hamdan S A

2022年4月14日