This course introduces the fundamentals of high-performance and parallel computing. It is targeted to scientists, engineers, scholars, really everyone seeking to develop the software skills necessary for work in parallel software environments. These skills include big-data analysis, machine learning, parallel programming, and optimization. We will cover the basics of Linux environments and bash scripting all the way to high throughput computing and parallelizing code. We recommend you are familiar with either Fortran 90, C++, or Python to complete some of the programming assignments.
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您可以獲得計入 Master of Science in Data Science 的 科罗拉多大学波德分校 的學分。

Introduction to High-Performance and Parallel Computing
科罗拉多大学波德分校課程信息
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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
Coursera Labs
包括實踐學習項目。
了解更多關於 Coursera Labs 的信息初級
完成時間大約為14 小時
英語(English)
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開始攻讀學位
該課程屬於 科罗拉多大学波德分校 提供的 1 個在線學位計劃。當您通過大學註冊學分課程而非學位課程並想在線完成時,它會計入 CU-Boulder 學位的學分課時。您只需通過大學申請即可。
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 4 小時
High-Performance Computing (HPC) for Non-Computer Scientists
完成時間為 4 小時
9 個視頻 (總計 47 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
完成時間為 2 小時
Nuts and Bolts of HPC
完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 29 分鐘)
完成時間為 4 小時
Basic Parallelism
完成時間為 4 小時
6 個視頻 (總計 29 分鐘)
完成時間為 3 小時
Evaluating Parallel Program Performance
完成時間為 3 小時
4 個視頻 (總計 19 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
審閱
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來自INTRODUCTION TO HIGH-PERFORMANCE AND PARALLEL COMPUTING的熱門評論
由 JY 提供2022年8月15日
The content is a good start for those who had little programing experience. The assignments drove me creazy. Exploring the discussion forum to see hints for assignments will save you a lot of time.
由 OR 提供2021年6月8日
A very good and interesting HPC introduction course!
常見問題
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