Ce cours présente les solutions d'intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) de Google Cloud qui sous-tendent le cycle de vie "des données à l'IA" à travers les éléments de base, le développement et les solutions d'IA. Il explore les technologies, produits et outils disponibles pour créer un modèle de ML, un pipeline de ML ainsi qu'un projet d'IA générative basé sur les différents objectifs des utilisateurs, y compris les data scientists, développeurs en IA et ingénieurs en ML.
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français
Taught in French
Beginner level
No prior experience required
9 hours to complete
3 weeks at 3 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Comprendre les outils et technologies Google Cloud qui sous-tendent le cycle de vie "des données à l'IA"
Utiliser des fonctionnalités d'IA générative dans des applications
Choisir entre différentes options pour développer un projet d'IA sur Google Cloud
Créer des modèles de ML de bout en bout à l'aide de Vertex AI
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November 2023
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There are 6 modules in this course
Ce module a pour but d'aider les participants à explorer les outils de développement d'IA disponibles sur Google Cloud. Il présente également la structure du cours, qui repose sur un framework d'IA à trois couches sur Google Cloud.
What's included
1 video
Ce module présente les éléments de base de l'IA, comme l'infrastructure cloud de calcul et de stockage. Il aborde également les données et produits de développement d'IA principaux sur Google Cloud. Enfin, il explique comment utiliser BigQuery ML pour créer un modèle de ML afin de faciliter la transition des données vers l'IA.
What's included
10 videos1 reading1 quiz1 app item
Ce module explore les différentes options permettant de développer un projet de ML sur Google Cloud : les solutions prêtes à l'emploi telles que les API pré-entraînées, les solutions sans code ou nécessitant peu de programmation comme AutoML, ou encore les solutions basées sur du code telles que l'entraînement personnalisé. Il compare les avantages et les inconvénients de chaque option pour aider les utilisateurs à choisir les outils de développement adéquats.
What's included
8 videos1 reading1 quiz1 app item
Ce module présente l'intégralité d'un workflow de ML : préparation des données, développement du modèle et inférence sur Vertex AI. Il explique également comment convertir le workflow en pipeline automatisé en utilisant Vertex AI Pipelines.
What's included
9 videos1 reading1 quiz1 app item
Ce module présente l'IA générative (la dernière avancée en matière d'IA) et les grands modèles de langage ou LLM (la technologie qui alimente ce type d'IA). Il explore également différents outils de développement d'IA générative disponibles sur Google Cloud, tels que Generative AI Studio et Model Garden. Enfin, il traite des solutions d'IA ainsi que des fonctionnalités d'IA générative intégrées.
What's included
8 videos1 reading1 quiz1 app item
Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, outils, technologies et produits les plus importants.
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