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Learner Reviews & Feedback for Launching into Machine Learning 日本語版 by Google Cloud

4.4
stars
50 ratings

About the Course

まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を実行する方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML についてと、コードを 1 行も記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。BigQuery ML のメリットを理解していただけます。その後、機械学習(ML)モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けの ML モデルの品質を評価する方法を説明します。...
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1 - 10 of 10 Reviews for Launching into Machine Learning 日本語版

By Md A K

Oct 6, 2019

This one of best hands on course to start Machine Learning. It is a good combination of theory which is to the point a beginner needs to know and practical example with TensorFlow playground.

With two hands on labs in GCP environment to delve into the real world problems and 3 quizzes on the course made it a solid starting point. It would be good for some one who already know some linear equation staffs and bigquery. However, it isn't must. Just follow the course is enough and repeating where it becomes difficult. It needs time. I need to pause and pen and paper to take notes many places. There are lots of technical terms we need to remember. So better review the course again after completing it would be great make the understanding more sustainable.

By Deleted A

Sep 21, 2019

Good course, liked the historical part, good to set up the context, explanations are good, labs are interesting but I need to learn a bit of SQL syntax

By Muhammad U A

Jan 6, 2019

This is best course on learning basic of machine learning and splitting data on GCP using big query

By Chiharu M

Oct 13, 2019

最初は難しいと感じましたが、ステップを踏んで説明があったので完璧とは言わないまでも理解できました。

By Hiroshi Y

Sep 28, 2019

前半の歴史は知らない用語が多数でてきて、前提知識がないと理解が難しかった。しっかり調べながら進めたが、あまり意味のない知識だった事がわかり、残念だった。時間を無駄にした感じ。

後半はとても具体的で分かり易く面白かった。

以下を学ぶことができた。

・勾配降下法を用いたモデル最適化

・ニューラルネットワークと線形モデルとの違い。活性化関数

・回帰問題用のRMSE

・パフォーマンス指標(正解率、精度、再現率)

・効率的にモデルを評価するためのシンプルなベンチマーク

・汎化(複雑なモデルを学習させ、RMSEが0になったとしても汎化できていないと未知のデータに対応できない。つまり予測に使えない。汎化が必要)

・繰り返し利用可能なデータの分割方法。余剰演算子とハッシュ関数(損失関数に影響を与えないパラメータを用いる)

By Takahide M

Jun 23, 2022

The reason why we couldn't make 5 stars is that the explanation of the lab is old. The name of the tool was different from the description because Google Cloud is updating. When Google Cloud is updated, the lecture content will be revised, and I think that a PDF file of the changes is necessary.

By Yoshiyuki K

Aug 29, 2019

TensorFlow PlaygroundやBigQueryに触れることができたのは有益だった。数式が当然のように出てくるのは少し辛いかもしれない。。。

By Yasuma O

May 22, 2021

初心者でも何とか。自身がいかに勉強不足か分かったので、引き続き学習していきたい。

内容はとても丁寧で面白かった。機械学習に興味を持てるきっかけとなった。

By Nobuyuki S

Jan 14, 2019

StanfordのMachine Learningをやっている方には既知の情報が少なからずあります。

Big QueryのHands Onができることがメリットかと思います。

By B J P

May 4, 2021

Why do I not see English language in all parts of this course?

Only Japanese in some parts (especially quizes)

You are dumbasses or con-artists - pick one.