課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
初級

Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

完成時間大約為25 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Analytically optimize different types of functions commonly used in machine learning using properties of derivatives and gradients

  • Approximately optimize different types of functions commonly used in machine learning

  • Visually interpret differentiation of different types of functions commonly used in machine learning

  • Perform gradient descent in neural networks with different activation and cost functions

您將獲得的技能

  • Calculus
  • Mathematical Optimization
  • Gradient Descent
  • Machine Learning
  • Newton'S Method
可靈活調整截止日期
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Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

完成時間大約為25 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

DeepLearning.AI

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 9 小時

Week 1 - Derivatives and Optimization

完成時間為 9 小時
28 個視頻 (總計 113 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗
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完成時間為 7 小時

Week 2 - Gradients and Gradient Descent

完成時間為 7 小時
14 個視頻 (總計 51 分鐘)
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完成時間為 9 小時

Week 3 - Optimization in Neural Networks and Newton's Method

完成時間為 9 小時
17 個視頻 (總計 91 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗

關於 Mathematics for Machine Learning and Data Science 專項課程

Mathematics for Machine Learning and Data Science

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