In this course, we will learn all the core techniques needed to make effective use of H2O. Even if you have no prior experience of machine learning, even if your math is weak, by the end of this course you will be able to make machine learning models using a variety of algorithms. We will be using linear models, random forest, GBMs and of course deep learning, as well as some unsupervised learning algorithms. You will also be able to evaluate your models and choose the best model to suit not just your data but the other business restraints you may be under.
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Practical Machine Learning on H2O
H2O課程信息
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提供方
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 4 小時
H2O AND THE FUNDAMENTALS
完成時間為 4 小時
11 個視頻 （總計 64 分鐘）, 4 個閱讀材料, 5 個測驗
完成時間為 4 小時
Trees And Overfitting
完成時間為 4 小時
15 個視頻 （總計 57 分鐘）, 1 個閱讀材料, 4 個測驗
完成時間為 3 小時
LINEAR MODELS AND MORE
完成時間為 3 小時
9 個視頻 （總計 56 分鐘）, 4 個閱讀材料, 3 個測驗
完成時間為 5 小時
Deep Learning
完成時間為 5 小時
11 個視頻 （總計 66 分鐘）, 2 個閱讀材料, 6 個測驗
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來自PRACTICAL MACHINE LEARNING ON H2O的熱門評論
由 KD 提供2019年10月12日
One of the best courses regarding machine learning!
由 RE 提供2018年9月10日
I've taken a lot of Coursera classes and this is one of the better classes. It is a good hands-on course and will help students learn more about not only H2O, but also machine learning.
由 RM 提供2019年9月30日
awsome but needs more to explain on autoencoder ,anomely
由 EA 提供2019年2月3日
Great content, a lot of hands-on activities and the instructor is quite good too. By the end of the course, I feel that I have the necessary skills to work with h2o.
常見問題
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