このコースには、ML ワークフローに対する実践的なアプローチが含まれています。ML チームが直面しているいくつかの ML ビジネス要件とユースケースに関するケーススタディの方法を紹介します。ML チームは、データの管理とガバナンスに必要なツールを理解し、Dataflow と Dataprep の概要を提供することから前処理タスクに BigQuery を使用することまで、データの前処理に最適なアプローチを検討する必要があります。
Machine Learning in the Enterprise - 日本語版
Google Cloud課程信息
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級
完成時間大約為25 小時
英語(English)
對員工進行熱門技能培訓能否為您的公司帶來益處?
體驗 Coursera 企業版您將學到的內容有
データ管理、ガバナンス、前処理オプションについて説明する
Vertex AutoML、BigQuery ML、カスタム トレーニングを使うタイミングを特定する
Vertex Vizier ハイパーパラメータ調整を実装する
Vertex AI を使用して、バッチ予測とオンライン予測を作成する方法、モデルのモニタリングを設定する方法、パイプラインを作成する方法を説明する
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授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 2 分鐘
Module 0: はじめに
完成時間為 2 分鐘
1 個視頻 (總計 2 分鐘)
完成時間為 24 分鐘
Module 1: ML に関する企業のワークフローの把握
完成時間為 24 分鐘
2 個視頻 (總計 6 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
完成時間為 2 小時
Module 2: 企業のデータ
完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 34 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 3 小時
Module 3: 機械学習とカスタム トレーニングの科学
完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 36 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
常見問題
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