課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.  

完成時間大約為13 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them 

  • Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression 

  • Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees 

  • Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics 

您將獲得的技能

  • SciPy and scikit-learn
  • Machine Learning
  • regression
  • classification
  • Hierarchical Clustering
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中級

A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.  

完成時間大約為13 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

IBM 技能网络

開始攻讀學士學位

此 課程 隸屬於 IBM 技能网络 提供的 100% 在線 Bachelor of Science in Computer Science。 如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(23,066 個評分)
1
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完成時間為 1 小時

Introduction to Machine Learning

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 29 分鐘)
2
2
完成時間為 2 小時

Regression

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 43 分鐘)
3
3
完成時間為 4 小時

Classification

完成時間為 4 小時
5 個視頻 (總計 35 分鐘), 1 個閱讀材料, 7 個測驗
4
4
完成時間為 3 小時

Linear Classification

完成時間為 3 小時
4 個視頻 (總計 46 分鐘), 1 個閱讀材料, 5 個測驗

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