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學生對 deeplearning.ai 提供的 Supervised Machine Learning: Regression and Classification 的評價和反饋

4.9
5,435 個評分

課程概述

In the first course of the Machine Learning Specialization, you will: • Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy and scikit-learn. • Build and train supervised machine learning models for prediction and binary classification tasks, including linear regression and logistic regression The Machine Learning Specialization is a foundational online program created in collaboration between DeepLearning.AI and Stanford Online. In this beginner-friendly program, you will learn the fundamentals of machine learning and how to use these techniques to build real-world AI applications. This Specialization is taught by Andrew Ng, an AI visionary who has led critical research at Stanford University and groundbreaking work at Google Brain, Baidu, and Landing.AI to advance the AI field. This 3-course Specialization is an updated and expanded version of Andrew’s pioneering Machine Learning course, rated 4.9 out of 5 and taken by over 4.8 million learners since it launched in 2012. It provides a broad introduction to modern machine learning, including supervised learning (multiple linear regression, logistic regression, neural networks, and decision trees), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems), and some of the best practices used in Silicon Valley for artificial intelligence and machine learning innovation (evaluating and tuning models, taking a data-centric approach to improving performance, and more.) By the end of this Specialization, you will have mastered key concepts and gained the practical know-how to quickly and powerfully apply machine learning to challenging real-world problems. If you’re looking to break into AI or build a career in machine learning, the new Machine Learning Specialization is the best place to start....

熱門審閱

JM

2022年9月21日

Specacular course to learn the basics of ML. I was able to do it thanks to finnancial aid and I'm very grateful because this was really a great oportunity to learn. Looking forward to the next courses

AD

2022年11月23日

Amazingly delivered course! Very impressed. The concepts are communicated very clearly and concisely, making the course content very accessible to those without a maths or computer science background.

篩選依據:

1 - Supervised Machine Learning: Regression and Classification 的 25 個評論(共 1,247 個)

創建者 Stefan C

2022年6月17日

創建者 Jamie H

2022年6月17日

創建者 Adnan H M

2022年6月25日

創建者 MING J L

2022年8月16日

創建者 Muhammad H P

2022年9月11日

創建者 Kyaw N W

2022年7月28日

創建者 Vladimir S

2022年6月28日

創建者 Korrapat Y

2022年9月9日

創建者 Rathankumar M

2022年10月10日

創建者 Javed A

2022年7月5日

創建者 RITUL M S

2022年6月25日

創建者 Sreeraj N R

2022年6月26日

創建者 Lucia D

2022年7月22日

創建者 Sascha H

2022年7月7日

創建者 Kaimu E

2022年8月1日

創建者 Yemi D

2022年10月3日

創建者 Lewis C

2022年6月25日

創建者 Andrea N

2022年6月18日

創建者 Lydia A

2022年6月22日

創建者 Alina D

2022年6月21日

創建者 Yusuf A K

2022年8月20日

創建者 Hamilton E

2022年8月11日

創建者 Michelle W

2022年6月20日

創建者 JR

2022年6月21日

創建者 Alireza S

2022年6月19日