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學生對 明尼苏达大学 提供的 Matrix Factorization and Advanced Techniques 的評價和反饋

4.3
184 個評分

課程概述

In this course you will learn a variety of matrix factorization and hybrid machine learning techniques for recommender systems. Starting with basic matrix factorization, you will understand both the intuition and the practical details of building recommender systems based on reducing the dimensionality of the user-product preference space. Then you will learn about techniques that combine the strengths of different algorithms into powerful hybrid recommenders....

熱門審閱

HL

2021年1月2日

Really enjoyed the course!

One suggestion I have is to blend in even more advanced techniques such as using neural networks (e.g. NCF)

LL

2017年7月18日

great courses! They invite a lot of interviews to let me understand the sea of recommend system!

篩選依據:

1 - Matrix Factorization and Advanced Techniques 的 25 個評論(共 27 個)

創建者 Daniel P

2018年1月7日

創建者 Evaristo C

2017年9月17日

創建者 Ankur S

2019年1月26日

創建者 Su L

2019年9月11日

創建者 Bret

2017年6月16日

創建者 Nicolás A

2018年7月24日

創建者 Daniel M

2019年8月31日

創建者 Amine D

2017年12月27日

創建者 Keshaw S

2018年3月7日

創建者 Blake C

2018年1月13日

創建者 Hagay L

2021年1月3日

創建者 Light0617

2017年7月18日

創建者 Joeri K

2019年3月27日

創建者 Sanjay K

2017年12月4日

創建者 Blancher S

2022年5月20日

創建者 Ziling C

2020年3月29日

創建者 Rahul G

2018年2月19日

創建者 Dennis D

2021年1月10日

創建者 Nora P H L

2020年4月23日

創建者 Alberto G

2018年6月10日

創建者 aankitakaur

2017年8月14日

創建者 LU W

2018年8月25日

創建者 Siwei Y

2017年6月29日

創建者 Raffaele Z

2022年10月7日

創建者 Deleted A

2017年12月28日