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學生對 加州大学圣地亚哥分校 提供的 Meaningful Predictive Modeling 的評價和反饋

4.4
46 個評分

課程概述

This course will help us to evaluate and compare the models we have developed in previous courses. So far we have developed techniques for regression and classification, but how low should the error of a classifier be (for example) before we decide that the classifier is "good enough"? Or how do we decide which of two regression algorithms is better? By the end of this course you will be familiar with diagnostic techniques that allow you to evaluate and compare classifiers, as well as performance measures that can be used in different regression and classification scenarios. We will also study the training/validation/test pipeline, which can be used to ensure that the models you develop will generalize well to new (or "unseen") data....

熱門審閱

篩選依據:

1 - Meaningful Predictive Modeling 的 9 個評論(共 9 個)

創建者 surendar r

2019年6月29日

創建者 Padam J T

2021年3月31日

創建者 SNIGDHA K

2021年5月7日

創建者 ANUSHREE C

2021年3月24日

創建者 oriol p

2019年9月16日

創建者 Sudhananda P

2021年4月14日

創建者 Neil S

2019年11月17日

創建者 J N B P

2020年6月30日

創建者 SANTIAGO O C

2020年7月5日