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學生對 马里兰大学帕克分校 提供的 Dealing With Missing Data 的評價和反饋

3.8
123 個評分

課程概述

This course will cover the steps used in weighting sample surveys, including methods for adjusting for nonresponse and using data external to the survey for calibration. Among the techniques discussed are adjustments using estimated response propensities, poststratification, raking, and general regression estimation. Alternative techniques for imputing values for missing items will be discussed. For both weighting and imputation, the capabilities of different statistical software packages will be covered, including R®, Stata®, and SAS®....

熱門審閱

ZM

2019年8月19日

interesting material, well taught, lots of short quizzes to enforce understanding.

MM

2017年6月4日

This course quite help to get as much reliable data as possible for any survey.

篩選依據:

1 - Dealing With Missing Data 的 25 個評論(共 32 個)

創建者 MARTYNS N

2019年5月17日

創建者 marine h

2019年2月13日

創建者 Evan

2016年12月24日

創建者 Ahmed I

2016年8月31日

創建者 Reni A

2018年4月5日

創建者 Lingbing F

2019年2月10日

創建者 Iyshia L

2018年11月8日

創建者 Patrick C

2020年8月20日

創建者 Santiago R

2020年8月26日

創建者 Zachary M

2019年8月20日

創建者 Mohammad M

2017年6月5日

創建者 Carlos F P

2017年4月27日

創建者 Tin K O

2017年1月25日

創建者 Roberto D C B

2020年6月4日

創建者 Neeraj K

2016年10月26日

創建者 Anna B R

2018年1月24日

創建者 Sid

2020年6月3日

創建者 Ana A

2021年2月11日

創建者 Zachary H

2016年8月31日

創建者 Tracy S

2021年5月27日

創建者 Hussein E

2017年12月25日

創建者 Kelly D

2021年6月22日

創建者 Yuniarti

2022年9月13日

創建者 Alicia K

2020年5月4日

創建者 Anandita G

2018年11月3日