本課程是 Data Science Fundamentals 專項課程專項課程的一部分

4.6

星

21 個評分

Dursun Delen 另外 +1 位授課教師

1,625 人已註冊

提供方

Data Science Fundamentals 專項課程加州大学尔湾分校

課程信息

3,264 次近期查看

Welcome to Natural Language Processing and Capstone Assignment. In this course we will begin with an Recognize how technical and business techniques can be used to deliver business insight, competitive intelligence, and consumer sentiment. The course concludes with a capstone assignment in which you will apply a wide range of what has been covered in this specialization.

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始，按照自己的計劃學習。

第 4 門課程（共 4 門）

Data Science Fundamentals 專項課程

中級

完成時間大約為5 小時

英語（English）

對員工進行熱門技能培訓能否為您的公司帶來益處？

體驗 Coursera 企業版

您將學到的內容有

Applications of natural language processing
Basics of social media analytics
Future trends and possibilities in data science

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始，按照自己的計劃學習。

第 4 門課程（共 4 門）

Data Science Fundamentals 專項課程

中級

完成時間大約為5 小時

英語（English）

對員工進行熱門技能培訓能否為您的公司帶來益處？

體驗 Coursera 企業版

授課教師

Dursun Delen

7,618 個學生

4 門課程

Julie Pai

Assistant Director of Technology Programs

Division of Continuing Education

10,712 個學生

7 門課程

提供方

加州大学尔湾分校

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

了解頂級公司的員工如何掌握熱門技能

了解關於 Coursera for Business 的更多信息

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

週

週 1

完成時間為 1 小時

Natural Language Processing I

完成時間為 1 小時

1 個視頻（總計 3 分鐘）, 2 個閱讀材料

週

週 2

完成時間為 1 小時

Natural Language Processing II

完成時間為 1 小時

2 個閱讀材料

週

週 3

完成時間為 1 小時

The Past, Present, and Future of Data Science I

Welcome to Module 3, Past, Present, and Future of Data Science I. In this module we will provide a historical perspective of the terminology applied to data analytics, as well as a forward-looking discussion of several key trends emerging in data science. We will also explore several leading-edge enablers and enhancers of data science, including deep learning, explainable AI, and automated machine learning.

完成時間為 1 小時

1 個視頻（總計 4 分鐘）, 2 個閱讀材料

週

週 4

完成時間為 2 小時

The Past, Present, and Future of Data Science II

Welcome to Module 4, Past, Present, and Future of Data Science II. In this module we will continue our exploration of new practices in data science and predictive modelling, including model ensembles, sensor technologies and IoT, geospatial analytics, and cloud computing. We will conclude this program with an activity to bring everything you’ve learned in this program together to develop a data analytics plan.

完成時間為 2 小時

2 個閱讀材料

關於 Data Science Fundamentals 專項課程

This specialization demystifies data science and familiarizes learners with key data science skills, techniques, and concepts. The course begins with foundational concepts such as analytics taxonomy, the Cross-Industry Standard Process for Data Mining, and data diagnostics, and then moves on to compare data science with classical statistical techniques. The course also provides an overview of the most common techniques used in data science, including data analysis, statistical modeling, data engineering, manipulation of data at scale (big data), algorithms for data mining, data quality, remediation and consistency operations.

常見問題

我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我订阅此专项课程后会得到什么？
您注册课程后，将有权访问专项课程中的所有课程，并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
有助学金吗？
是的。如果您负担不起学习计划的注册费，则可以在选择学习计划时申请助学金或奖学金。如果您选择的学习计划提供助学金或奖学金，则您将在描述页面上看到一个申请链接。

還有其他問題嗎？請訪問學生幫助中心。

培養員工技能，推動業務成果

探索 Coursera for Business

Natural Language Processing and Capstone Assignment

課程信息

您將學到的內容有