Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。]
課程信息
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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
初級
完成時間大約為10 小時
中文（繁體）
您將獲得的技能
- Decision Stump
- Perceptron
- Machine Learning
- Vc Dimension
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初級
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提供方
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 2 小時
第一講：The Learning Problem
完成時間為 2 小時
5 個視頻 （總計 70 分鐘）, 5 個閱讀材料
完成時間為 1 小時
第二講：Learning to Answer Yes/No
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 61 分鐘）
完成時間為 1 小時
第三講：Types of Learning
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 61 分鐘）
完成時間為 1 小時
第四講：Feasibility of Learning
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 60 分鐘）
審閱
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- 3 stars0.55%
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- 1 star0.33%
來自機器學習基石上 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---MATHEMATICAL FOUNDATIONS的熱門評論
由 JS 提供2020年4月17日
以比較數學理論的角度解析機器學習，並且作為立論導入機器學習的領域，數學的部分真的蠻有難度，需要去思考一下，但是整體來說對於機器學習的概念有非常大的幫助，甚至可以藉由這些理論在一些案例中進行修正，非常有幫助。
由 JG 提供2017年8月17日
許多名詞似乎是自創新詞，但都能很好地描述ML的理論
課程的統計很吃重，難度的分配有些不均勻
整體來說是非常適合有數學底子學生的扎實入門課程
由 DA 提供2020年4月25日
Really theoretical and challenging for somebody with little math like me. But very interesting to learn! Looking forward to the 2nd part.
由 TT 提供2018年3月3日
I am very grateful to the teacher for bring me to the world of Machine Learing. I am new in the field. I will try my best to learn the basic knowledge of ML.
常見問題
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