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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

176 - 实用机器学习 的 200 個評論(共 610 個)

創建者 Jeffrey M H

2019年6月10日

創建者 Ajendra S

2017年11月7日

創建者 Lei M

2017年8月23日

創建者 Johan V M

2020年8月21日

創建者 Forest W

2018年1月9日

創建者 Ismail M

2022年1月28日

創建者 Chris H

2016年5月23日

創建者 Marcus S

2016年2月11日

創建者 Gayathri N

2020年9月21日

創建者 Sarah S

2017年5月31日

創建者 SATHYANARAYANAN S

2017年9月10日

創建者 Michael L P

2022年1月17日

創建者 Sandro G

2017年10月13日

創建者 Camilo Y

2017年3月14日

創建者 Massimiliano

2017年2月17日

創建者 Diana S

2016年2月11日

創建者 Mehrdad P

2019年11月20日

創建者 Filippo C

2020年5月3日

創建者 Robert J C

2019年10月27日

創建者 Bruno R S

2019年3月7日

創建者 Mehdi Z

2016年3月25日

創建者 Ray W

2016年3月21日

創建者 Bojan B

2018年10月14日

創建者 Sebastian F

2016年1月24日

創建者 Roberto D

2017年6月20日