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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

226 - 实用机器学习 的 250 個評論(共 610 個)

創建者 Raj M

2016年11月12日

創建者 Margaret O

2020年9月17日

創建者 Dewald O

2019年2月24日

創建者 Yong-Meng G

2017年6月19日

創建者 Shivanand R K

2016年6月21日

創建者 Martin S

2016年2月26日

創建者 Umair R

2019年8月29日

創建者 Amarante G

2018年5月31日

創建者 valeriu p

2017年12月31日

創建者 Hariharan D

2017年9月20日

創建者 Dora M

2019年3月30日

創建者 Bopeng Z

2017年7月31日

創建者 FARZAD R

2017年6月16日

創建者 Filipe M d L

2020年10月26日

創建者 César A

2020年7月12日

創建者 VENKATESH G S

2017年10月30日

創建者 Chinmoy D

2017年9月10日

創建者 Amanyiraho R

2020年1月28日

創建者 AMY B P

2020年3月21日

創建者 Leihong W

2017年12月13日

創建者 Atul K S

2017年11月11日

創建者 Tinguaro B

2017年10月15日

創建者 Arunkumar M R

2017年9月30日

創建者 Felix A

2016年9月20日

創建者 Sindre F

2016年8月1日