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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

401 - 实用机器学习 的 425 個評論(共 610 個)

創建者 Emily M

2018年3月12日

創建者 Orest A

2018年1月22日

創建者 Max

2021年2月7日

創建者 Bruce I K

2016年10月20日

創建者 Aashay M

2016年5月29日

創建者 Paul K

2017年4月8日

創建者 Andrés D C

2021年6月1日

創建者 Erika G

2016年7月28日

創建者 haridas P

2021年3月13日

創建者 Jiarui Q

2019年3月27日

創建者 Matthew C

2017年12月11日

創建者 Utkarsh Y

2016年11月17日

創建者 Craig S

2018年2月12日

創建者 Roberto G

2017年5月20日

創建者 Nicholas T

2020年7月3日

創建者 Eric L

2016年6月2日

創建者 Igor H

2016年9月10日

創建者 Lee G

2017年9月22日

創建者 Yashaswi P

2020年5月24日

創建者 Ann B

2017年9月6日

創建者 Gabriela C

2020年12月14日

創建者 Hernan S

2016年12月13日

創建者 Jakub W

2018年9月24日

創建者 Md F A

2017年8月14日

創建者 Rhys T

2017年10月10日