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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

426 - 实用机器学习 的 450 個評論(共 610 個)

創建者 Níck F

2016年9月27日

創建者 Michael O D

2020年1月10日

創建者 Tongesai K

2016年2月8日

創建者 Kevin S

2016年3月2日

創建者 SEBASTIAN E C

2021年8月17日

創建者 Sulan L

2018年11月19日

創建者 A. R C

2017年10月20日

創建者 marcelo G

2016年8月14日

創建者 Jeffrey T

2016年3月28日

創建者 BIBHUTI B P

2017年7月24日

創建者 João R

2017年8月20日

創建者 Daniel R

2016年5月14日

創建者 César A C

2018年7月26日

創建者 Greig R

2017年11月13日

創建者 Pieter v d V

2018年6月28日

創建者 Guilherme C C

2016年5月18日

創建者 Carlos C

2017年8月12日

創建者 carlos j m r

2017年10月5日

創建者 alon c

2016年3月10日

創建者 Anant S

2017年6月30日

創建者 Caio H F A

2019年8月23日

創建者 danxu

2017年3月13日

創建者 Christian W

2017年1月31日

創建者 Yew C C

2016年2月4日

創建者 vivek s

2016年6月7日