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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

526 - 实用机器学习 的 550 個評論(共 610 個)

創建者 M. D

2020年7月11日

創建者 Rob C

2017年8月1日

創建者 Raul M

2019年2月12日

創建者 Brian F

2017年8月15日

創建者 Chuxing C

2016年2月5日

創建者 Michalis F

2017年5月26日

創建者 Davin G

2019年8月26日

創建者 Léa F

2018年1月9日

創建者 Miguel J d S P

2017年5月19日

創建者 Max M

2017年12月12日

創建者 Kyle H

2018年5月9日

創建者 Manuel E

2019年8月8日

創建者 Noelia O F

2016年7月19日

創建者 Joseph I

2020年2月1日

創建者 José A G R

2017年2月5日

創建者 Bauyrjan J

2017年3月1日

創建者 Hongzhi Z

2018年1月2日

創建者 Henrique C A

2016年10月13日

創建者 Alex F

2018年12月29日

創建者 Yingnan X

2016年2月11日

創建者 yohan A H

2019年9月6日

創建者 fabio a a l l

2017年11月14日

創建者 Rafael S

2018年7月24日

創建者 Raj V J

2016年1月24日

創建者 Surjya N P

2017年7月2日