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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

101 - 实用机器学习 的 125 個評論(共 610 個)

創建者 Chris N

2017年6月7日

創建者 Matthew W

2016年3月1日

創建者 Javier A D

2018年5月27日

創建者 מיקי כ

2021年7月15日

創建者 Swaraj M

2020年5月5日

創建者 Laro N P

2018年7月22日

創建者 Sanjay J

2020年10月6日

創建者 Gustavo S

2020年4月19日

創建者 Jay Y

2021年11月17日

創建者 Susan M

2020年12月10日

創建者 Nathan M

2016年6月11日

創建者 Diandian Y

2019年11月28日

創建者 Avizit C A

2019年1月30日

創建者 Dan K H

2017年3月27日

創建者 Peter D

2016年10月7日

創建者 andy p

2016年8月9日

創建者 Prakhar P

2018年6月6日

創建者 Moisés E A

2017年1月16日

創建者 Dan B

2018年9月29日

創建者 manuel s g

2021年4月27日

創建者 Sabitabrata M

2018年6月10日

創建者 Robert K

2017年9月26日

創建者 Pam M

2016年5月19日

創建者 Rahim S

2018年10月28日

創建者 BOUZENNOUNE Z E

2019年12月18日