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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

126 - 实用机器学习 的 150 個評論(共 610 個)

創建者 Matt S

2019年5月8日

創建者 Samir G

2017年1月8日

創建者 Jay S

2016年8月27日

創建者 Billy J

2016年4月13日

創建者 MUZAFFAR B H -

2017年10月15日

創建者 Douglas M

2016年2月1日

創建者 Ben S

2018年7月9日

創建者 Philippine R

2017年5月22日

創建者 asma m

2018年10月2日

創建者 Michael H

2020年11月21日

創建者 Mehtab

2020年8月24日

創建者 Akash P

2018年5月10日

創建者 HARSH L

2016年7月11日

創建者 Andrew

2019年7月23日

創建者 Julio G C

2018年2月10日

創建者 Charbel L

2019年9月7日

創建者 Light0617

2016年9月4日

創建者 Channaveer P

2020年4月20日

創建者 Policarpio S

2016年3月28日

創建者 Gustavo E L

2016年3月14日

創建者 Yadder A

2019年10月31日

創建者 Amos Y

2019年3月10日

創建者 Weiqun T

2019年9月23日

創建者 Сетдеков К Р

2020年2月3日

創建者 Krishna P

2016年6月20日