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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

151 - 实用机器学习 的 175 個評論(共 610 個)

創建者 Enrique A M

2020年10月18日

創建者 Gustavo C G

2019年8月7日

創建者 Luis T

2022年8月11日

創建者 Thodoris M

2018年7月10日

創建者 Wesley E

2016年2月15日

創建者 André C L

2018年12月13日

創建者 Raunak S

2018年11月19日

創建者 Tristan F

2019年12月25日

創建者 Oleksandr K

2018年7月11日

創建者 Jean N

2017年8月24日

創建者 Tomer E

2020年8月6日

創建者 Rizwan M

2019年10月13日

創建者 Connor B

2019年9月24日

創建者 Alfonso R R

2018年11月13日

創建者 Brian G

2017年8月17日

創建者 Paresh P

2020年12月8日

創建者 Sean D

2020年6月10日

創建者 Konstantin

2020年3月2日

創建者 Donson Y

2017年9月4日

創建者 Jorge A

2016年4月13日

創建者 Premkumar S

2019年3月16日

創建者 Sai S

2017年7月17日

創建者 Thet P S A

2020年8月21日

創建者 Mary

2019年8月19日

創建者 Nikhilesh J

2018年3月2日